AI - Využití zpracování přirozeného jazyka otevřených zdrojů pro budování bezpečnostní znalostní báze
Příspěvek popíše možnosti budování bezpečnostní znalostní báze jako důležitého prvku při realizaci Cyber Threat Intelligence. Popisované možnosti budou podloženy výstupy z PoC a reálnými ukázkami prostředí.
Častým problémem společností a našich zákazníků je nedostatek pracovníků v oblasti kybernetické bezpečnosti. Jeden z přístupů, jak tento nedostatek řešit, je vybudování inteligentní znalostní báze. Tato znalostní báze musí být tématicky a doménově zaměřena na oblast Cyber Threat Intelligence. Příspěvek mimo jiné zachytí tyto fáze:
- Sběr relevantních dat pomocí OSINT přístupu. Sběr dat z webů, diskuzních fór, twitteru a dalších zdrojů kde jsou bezpečnostní hrozby a incidenty popsány.
- Analýza popisů hrozeb. Popisy jsou ve většině případů popsány ve semistrukturované podobě. V této fázi jsou popisy analyzovány systémem, který disponuje schopnostmi zpracování přirozeného jazyka.
- Zpřístupnění znalostní báze analytikům v podobě přehledného srukturovaného prostředí s analytickými možnostmi.
Ing. Tomáš Pokorný
Vzdělání:
Inženýrský studijní program, obor Informační systémy, Vojenská Akademie v Brně
U.S. Army School of Information Technology, Fort Gordon, Gerogia, USA.
- Signal Officer Basic Course - 2002-2003
- Signal Captain Career Course - 2007-2008
Praxe:
Od roku 1998 působil v rámci Ministerstva obrany kde vystudoval a následně působil na technických a postupem času i manažerských pozicích celkově po dobu 11let. Od roku 2009 se začal věnovat obchodu a strategii rozvoje obchodu. Od roku 2015 obchodním ředitelem s přesahem do určování strategického produktového směřování firmy DATERA
Ing. Richard Salač
Vzdělání:
2014 - Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, České vysoké učení techncké v Praze
- Titul Ing.
- Absolvováno s vyznamenáním (červeným diplomem) a dvěma čestnými uznaními děkana
Praxe:
Richard Salač se poprvé setkal s BigData již během studií na FJFI ČVUT v Praze při práci na největším světovém urychlovači LHC v CERNu ve Švýcarsku, kde spolupracoval na systému pro ukládání a analýzu dat z experimentů částicové fyziky. V roce 2011 nastoupil do společnosti IBM jako architekt, kde se věnoval middleware integracím s vysokou dostupností. Krátce na to se stal jedním ze zakládajících členů skupiny IBM Watson Innovations Lab s celosvětovou působností a zabýval se inovacemi v oblasti umělé inteligence ve spojení se zpracováním přirozeného jazyka. Od roku 2017 má ve společnosti Datera na starosti rozvoj analytické platformy EMMA pro analýzu nestrukturovaných dat.
Tel: +420 737 215 220
E-mail: