Detekce bezpečnostních hrozeb pomocí behaviorální analýzy
Behaviorální analýza síťoveho provozu se stává čím dál více využívanou technikou v oblasti detekce bezpečnostních hrozeb. Samotné “strojové učení” se stalo novou mantrou v kybernetické bezpečnosti. Zaměříme se na představení základních metod z oblasti strojového učení, rozebereme jejich specifika, rozdíly, jak nacházejí hrozby a jak se naopak útočníci mohou pokusit tyto detekční metody obejít. Přednáška nepředpokládá předchozí znalost diskutovaných metod.
Petr Černohorský, Product Manager, Security Business Group at Cisco Systems
Expert kybernetické bezpečnosti z divize Advanced Threat Solutions, součásti Cisco Security Business Group. Zabývá se cloudovou bezpečností, pokročilými hrozbami, detekcí anomalií, analytikou a automatizací za pomoci umělé inteligence a strojového učení. Součástí bezpečnostní divize Cisco Systems se stal v rámci akvizice společnosti Cognitive Security v roce 2013. Petr přednáší na bezpečnostních konferencích a publikuje odborné články.